6/08~14
하루에 1개씩 알고리즘 문제를 풀었다. 그래프 관련 문제에 취약한 것 같다. 그리고 시뮬레이션의 문제의 경우 구현에는 문제가 없는데 구현 속도에 문제가 있다.
현재 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 섹션 5까지 수강했다.
강의 내용이 정확하게 모델을 어떻게 설계했는지, 어떠한 방식을 사용했는데 이게 어떤원리인지를 설명하는게 아니라 말그대로 코드에 필요한 최소한의 지식을 설명하는 방식이다. 그래서 남은 섹션 3개를 빨리 듣고 이에 대해 공부를 추가적으로 해야 한다.
물론 사용해보지 않았던 google cloud나 처음 알았던 open source 혹은 dataset에 대한 지식을 알려주는 면에서는 긍정적이고 가볍게 object detection의 코드가 어떤식이구나 알기를 원하면 추천한다.
추가적으로 오늘은 ransac 구현 및 정리를 했다.
너무 계획없이 공부량을 늘린면도 없지 않아서 트렐로 이용해서 일정 정리를 좀 해야 겠다.
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