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인프런의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 수강하기 시작했다. 구글클라우드와 putty를 이용한다. 2개에 대해 자세히는 다루지 않지만 간단하게 사용해볼 수 있어서 좋은것 같다. 오늘은 object detection에서 사용되는 sliding window, selective search, 측정 평가에 사용되는 IOU, Confidence score, mAP에 대해 공부했다. 나중에 시간이 되면 이 부분에 대해 정리해서 올려야 겠다.
캐글 스터디는 팀원들이 nlp 위주로 해서 아쉽지만 그만두게 되었다. 지금은 nlp에 시간을 소요하는 것 보다 영상처리에 대한 기본적인 지식을 습득해야 할 때라고 판단했다. 현재 취업이 된 상태면 지속했을 텐데 아쉽다.
공부가 예정보다 빨라지면 혼자서 영상분야 관련 캐글을 풀어봐야 겠다. 역시 데이터 전처리 부분은 경험적으로 실력이 올라가는 것 같다.
TID
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백준 1939,1637 풀이. 코드는 스터디 repo에 업로드
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- kaggle_Real or Not? NLP with Disaster Tweets _ 데이터 전처리 나머지 부분
- 허프변환 정리 및 구현
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- 인프런의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의 수강 시작 섹션 0~1까지 수강완료.
- 기업 분석 연습
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